Султан Ерумбаев: Как DriveInsight.io меняет тестирование и валидацию автономного транспорта с помощью ИИ

В мире стартапов успех приходит к тем, кто видит проблему, которую еще мало кто решает, и разрабатывает для нее инновационное решение. Султан Ерумбаев — именно такой предприниматель. Основав DriveInsight.io, он создал платформу, которая способна анализировать дорожный траффик записанный через камеры видеонаблюдения, помогая компаниям, работающим в области автономного вождения и транспортной аналитики.

Мы поговорили с Султаном о его пути в IT и предпринимательстве, вызовах, с которыми он столкнулся, и будущих планах его стартапа.

________________________________________

Как все начиналось?

Султан Ерумбаев получил образование в области Электронной инженерии в Назарбаев Университете, также закончил магистратуру Информационных технологии и Робототехники в Иннополис, Россия.

На протяжении всей карьеры работал в различных коммерческих проектах, связанных с искусственным интеллектом и программированием. Опыт работы в данных технологических компаниях позволил набить руку в построении IT проектов с нуля и разработке нового функционала для существующих проектов.

«Идея DriveInsight.io появилась из практического опыта. Я увидел, что компании, связанные с автономным вождением, испытывают трудности с валидацией алгоритмов вождения при различных условиях. Им нужно извлекать полезные данные, например, идентифицировать типы транспортных средств, анализировать поведение пешеходов, предсказывать возможные аварийные ситуации. Но существующие решения не покрывали все требования по тестированию автомобиля либо были слишком дороги. В процессе я понял: есть возможность создать инструмент, который сделает этот процесс более доступным и автоматизированным».

Так появился проект DriveInsight.io – веб платформа, позволяющая пользователям подключать видеопоток с дорожных камер и получать тысячи часов сценария дорожного траффика для дальнейшего использования в тренировке и валидации систем автономного вождения.

________________________________________

Как работает DriveInsight.io?

DriveInsight.io использует машинное обучение для анализа видео приходящего с камер наблюдения. Система автоматически распознает движущиеся объекты, определяя их к классу транспортных средств, пешеходов либо велосипедистов. После, полученные сырые данные обрабатываются и улучшаются, а именно конвертируются в географические координаты, фильтруется геометрия траектории и тд.

«Мы разработали многоступенчатую систему анализа полученных траекторий. Каждая траектория имеет временную шкалу, тэг определяющий тип маневра, скорость, ускорение. Эти и производные от них критерии используются для определения аварийных или около аварийных ситуаций на дороге. Как раз такие сценарии особенно ценны при обучении и валидации алгоритмов автопилотирования.».

DriveInsight.io предлагает три уровня подписки:

● Hobby – лимитированный бесплатный доступ для индивидуальных пользователей, которым хотят использовать дорожные сценарии для личных целей.

● Startup – платная подписка для небольших компаний, использующих анализ дорожных данных для своих исследований. Доступ до 4000 часов сценариев с стандартных камер.

● Business – профессиональная версия для крупных компаний и транспортных служб. Безлимитное количество сценариев, плюс поддержка камер и карт предоставляемых самим клиентом.

Скриншот визуального интерфейса платформы. Список подключенных камер

________________________________________

Какие вызовы возникли на пути?

Любой стартап сталкивается с трудностями, и DriveInsight.io не стал исключением.

1. Первоначальное финансирование.

 «На текущий момент вся разработка и поддержка проекта осуществляется с помощью личных средств. Мы сосредоточились на создании MVP (минимально жизнеспособного продукта) с базовым функционалом, который позволял уже получать сценарии из траффика в удобном формате. Пришлось максимально оптимизировать затраты и сфокусироваться на разработке».

2. Технические сложности.

 «Анализ видео в реальном времени — непростая задача, в которой нужно найти компромисс между скоростью обработки и качеством детекции. Кроме этого, стоит трудная задача по реалистичному сопоставлению динамических данных и статических объектов таких как дорога, разметка, здания и т.д.».

3. Поиск клиентов.

 «Мы не торопились сразу браться за разработку платформу не проанализировав рынок и не изучив саму проблему. Вначале мы ориентировались на небольшие компании, которые предоставляли сервис по симуляции алгоритмов автономного вождения. Такие компании нуждаются в большом количестве сценариев для наполнения их симулятора. Так как на текущий момент таких компаний в Казахстане нет, было принято решение посетить выставку по тестированию автомобилей, которая проходила в августе 2024 в Шанхае. Благодаря этой выставке удалось обзавестись более чем двадцати контактами с потенциальными клиентами».

________________________________________

Какие перспективы у проекта?

DriveInsight.io уже привлек внимание нескольких компаний, работающих в сфере симуляции движения транспорта таких как Sykrotron, IVEX, которые создают редакторы карт и дорог. В планах на ближайшие годы:

● Развитие алгоритмов ИИ – улучшение точности детекции под разными углами камер, добавление нового функционала, такого как распознавание дорожных знаков, разметки, покрытия дороги и анализ погодных условий.

● Выход на международный рынок – стартап изначально позиционировался как международный с фокусом на американский и китайский рынки.

● Интеграция с городскими системами – местный муниципалитет имеет доступ к большому количеству данных, потенциально полезных для нашего бизнеса.

________________________________________

Советы начинающим предпринимателям

Султан уверен, что в стартапе важно не только иметь компетенции реализовать инновационную идею, но и уметь адаптироваться к изменениям рынка.

«Главное – быстро тестировать гипотезы. Не тратьте месяцы на разработку идеального продукта – выпустите MVP, получите обратную связь, и на базе этого корректируйте функционал. Само собой, имейте в своих планах поэтапный выход на глобальный рынок».

История DriveInsight.io – пример того, как сочетание технических знаний, предпринимательского мышления и стремления к решению реальных проблем может привести к созданию успешного IT-продукта.